司法的各类数据均以孤岛的形式存放在各业务系统库中，智慧司法的首要问题是要解决数据从哪里来，以及如何管理的问题。在司法工作中，存在着社区矫正、狱政管理、刑罚执行、律师综合管理信息系统等多个业务系统，每天均有大量的业务数据产生，智慧司法建设首先需要构建数据融合汇聚平台，从这些不同的业务系统中融合汇聚不同类型的数据，构建一体化的数据中心，打破数据孤岛格局，以有效支撑数据决策分析应用。

通过构建司法统一数据标准，将汇聚到的司法数据资源进行数据治理，实现数据质量的校验、元数据管理、数据血缘关系分析、数据影响分析等功能，通过数据治理保证进入大数据湖中的数据都是符合质量要求的数据，实现司法数据的标准化、统一化、规范化。同时构建司法大数据中心，盘点司法数据业务线条，建设司法实体库、基础信息库、司法知识库等司法基础数据库，基于业务的需求构建法律援助专题、司法鉴定专题、人民调解专题、社区矫正专题、律师画像专题等各项专题数据库，实现司法数据层面的重构，构建起完善的司法数据资源体系。

可将完善的司法数据资源体系进行管理管控的同时，还可将司法数据资源进行流转，构建司法数据资源门户，实现数据资源的开放，打破与内部、外部的数据壁垒问题。

基于司法全系统、全业务可用数据信息，构建司法分析中心领导驾驶舱，直观呈现数据分析结果；并可基于智能分析应用的人工智能数据挖掘模型，构建社区矫正人员画像、重点人员画像、律师画像、司法救助分析、自动计算赔偿额、案件预测等算法预测模型，预测风险并发出预警；彻底改变司法监督以往突发事件的后知后觉状态，有力的支撑司法管理工作。